Kimi K3 — что это за модель и что она умеет

Флагман Moonshot AI: 2,8 трлн параметров, 104 млрд активных, контекст миллион токенов и веса, выложенные в открытый доступ. Разбираем спецификацию без маркетинга.

Что такое Kimi K3

Kimi K3 — флагманская языковая модель китайской компании Moonshot AI, представленная 16 июля 2026 года. Это модель класса «3 триллиона»: 2,8 трлн параметров в архитектуре Mixture-of-Experts, из которых на каждый токен работают 104 млрд. Разработчик называет её первой открытой моделью такого размера — полные веса выложены в общий доступ 27 июля 2026 года под собственной лицензией Kimi K3 License.

Позиционирование у K3 узкое и внятное: длинные инженерные сессии и агентская работа со знаниями. Не «универсальный чат-бот на все случаи», а модель, которая должна часами держать задачу без человека рядом — читать большой репозиторий, дёргать терминальные утилиты, собирать отчёт из десятков источников. Отсюда и контекст в миллион токенов, и режим рассуждений, который включён всегда и по умолчанию стоит на максимуме.

Сам вендор в анонсе честно пишет, что по общей силе K3 уступает двум закрытым флагманам — Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, — но обходит остальные модели из своего сравнения. Оговорка важная: сравнение сделано на день анонса, 16 июля, и более поздние релизы конкурентов в него не входят. Для моделей с открытыми весами это всё равно верхняя планка.

Спецификация

Цифры взяты из карточки модели moonshotai/Kimi-K3 на HuggingFace и из списка моделей в документации API. Квантование здесь не постобработка, а часть обучения: MXFP4 применяется начиная со стадии SFT, поэтому «облегчённой» и «полной» версии весов не существует — опубликованные веса и есть рабочие.

Что изменилось по сравнению с K2

Между K2 и K3 не косметическая правка, а смена несущей конструкции. Moonshot заявляет три изменения.

• Kimi Delta Attention (KDA) — собственный механизм внимания, которым сделано 69 слоёв из 93. Остальные 24 — Gated MLA. Смешанная схема нужна, чтобы держать миллион токенов без квадратичного роста стоимости.
• Attention Residuals (AttnRes) — изменение того, как сигнал проходит по глубине сети.
• Stable LatentMoE — резко поднятая разрежённость: 896 экспертов вместо сотен, активируется всего 16. У K2.7 Code для сравнения 384 эксперта и 8 на токен.

Совокупный эффект вендор оценивает как примерно 2,5-кратное улучшение эффективности масштабирования относительно K2 — то есть та же вычислительная мощность конвертируется в заметно больше «интеллекта». Проверить это утверждение снаружи нельзя, но косвенно его подтверждает то, что при росте общего размера почти втрое активных параметров стало 104 млрд против 32 млрд у K2.7 — рост втрое с лишним, а не в двадцать раз.

Что модель делает хорошо

Разработчик опубликовал сравнение с Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, GPT-5.5 и GLM-5.2 по нескольким десяткам бенчмарков. Замеры вендорские, поэтому читать их стоит как заявку, а не как независимый результат. Показательные значения K3:

По независимому агрегату Artificial Analysis на конец июля 2026 года K3 держала Intelligence Index 57 и седьмое место общего зачёта при смешанной цене около $0,72 за 1 млн токенов и скорости порядка 32 токенов в секунду. То есть модель заметно дешевле верхних закрытых флагманов и заметно медленнее их — обычный размен для очень крупной MoE.

Отдельная деталь про модальности: ключевые тезисы карточки говорят про понимание текста, изображений и видео в одной модели, а сводная таблица в той же карточке ставит в графе Modality только «Text, Image». В документации API видео явно указано у K2.6 и K2.7 Code, у K3 в описании — «native visual understanding». Противоречие внутри материалов самого разработчика; на картинки это не влияет, а вот видео стоит проверять руками.

Где работает Kimi K3

Модель доступна в четырёх местах, и это четыре разных продукта с разной оплатой:

• Чат на kimi.com — веб-интерфейс со всеми надстройками: слайды, документы, таблицы, Deep Research, сборка сайтов. Разбор адресов и входа — на странице официальный сайт Kimi.
• Kimi Work — десктоп-агент для Windows и macOS с доступом к локальным файлам и планировщиком.
• Kimi Code — агент в терминале и IDE. Про него и остальные инструменты — страница про Kimi Code и Work.
• API — платная платформа с поштучной оплатой токенов, отдельный кошелёк от подписки. Цены и лимиты — на странице API Moonshot.

Плюс пятый путь — скачать веса и поднять модель у себя. Формально лицензия это разрешает, практически — упирается в железо: опубликованные файлы весят около 1,56 ТБ.

Кто такие Moonshot AI

Moonshot AI, по-китайски 月之暗面 («тёмная сторона Луны»), — китайский разработчик, чей чат-продукт Kimi работает с 2023 года. Юридически контуров два, и путать их не стоит: китайские продукты обслуживает пекинское юрлицо, международные — Moonshot AI PTE. LTD., зарегистрированное в Сингапуре. Пользовательские данные международного контура, по политике конфиденциальности платформы, хранятся на серверах в Сингапуре, споры разбираются по праву Сингапура.

Линейка названа по имени того самого чат-продукта, а само слово означает «ты» по-японски — из-за чего запросы про модель постоянно смешиваются с песнями, аниме и гонщиками Формулы-1. Модельные релизы идут под индексами K2, K2.5, K2.6, K2.7 Code и K3; подробная хронология — на странице версии линейки.

Отдельная особенность компании: до K3 все крупные модели выкладывались под Modified MIT, и Moonshot была главным поставщиком открытых весов на фронтире. K3 выложена под собственной лицензией с двумя коммерческими порогами — атрибуция в интерфейсе при 100 млн активных пользователей в месяц или $20 млн месячной выручки, и отдельный договор, если вы перепродаёте инференс и заработали больше $20 млн за 12 месяцев. Для большинства это ограничение не срабатывает вовсе.

Частые вопросы